摘要
本发明提供一种面向对抗样本防御的无线通信网络入侵检测方法及装置,属于通信网络安全技术领域,所述方法包括:对待测流量数据进行特征提取,获取待测流量数据的时空特征;将所述时空特征输入至预先训练完成的生成对抗网络的判别器,获取待测流量数据的第一检测结果;对待测流量数据进行深度包检测,并基于所述时空特征对待测流量数据进行异常行为分析获取第二检测结果;将决策信息输入至预先训练完成的决策树模型,确定所述待测流量数据的最终检测结果。本发明不仅能精准检测和分类网络流量中的异常模式,还能对加密通信进行深入分析,从而显著提高无线通信网络的安全防护能力。
技术关键词
入侵检测方法
无线通信网络
数据
生成对抗网络
流量监控设备
样本
分类规则
神经架构搜索
网络流量特征
决策树模型
神经网络架构
通信网络安全技术
入侵检测装置
注意力机制
节点
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参数
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