基于代谢组学和人工智能技术的卵巢早衰诊断标志物及其应用

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基于代谢组学和人工智能技术的卵巢早衰诊断标志物及其应用
申请号:CN202510647247
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120161149A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于代谢组学和人工智能技术的卵巢早衰诊断标志物及其应用,涉及属于临床检验诊断领域。本发明通过整合代谢组学技术与人工智能数据分析技术,筛选出适用于卵巢早衰(POI)诊断的特异性生物标志物,并构建高效的智能诊断模型。模型灵敏度高、特异性优良,能够有效区分卵巢健康个体与POI患者,确保模型在不同临床样本中的适用性和稳健性。本发明仅需采集外周血液样本进行检测,无需额外的组织活检,降低患者创伤和检测成本,提高临床可行性,诊断流程简洁、检测时间短,有助于实现POI的早期发现和干预。
技术关键词
辅助诊断标志物 烟酰胺腺嘌呤二核苷酸 辅助诊断试剂盒 CatBoost算法 猪去氧胆酸 人工智能数据分析 脂肪酸 特异性生物标志物 液相色谱质谱联用 人工智能技术 代谢组学技术 智能诊断模型 瓜氨酸 鸟氨酸 原发性 组氨酸 正则化参数 乙酰 乙酸
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