一种基于自适应分解与滤波的综合数字哨兵数据治理终端及预测方法

本发明为一种基于自适应分解与滤波的综合数字哨兵数据治理终端及预测方法。一种基于自适应分解与滤波的综合数字哨兵数据治理终端，包括：多尺度分解和可逆特征重构模块：采用逆实例归一化对多尺度数据进行归一化处理；频率分解模块：对所述的归一化处理后的数据进行傅里叶变换，利用中低频滤波器分离出中、低频分量，并通过残差计算提取高频分量；高频选择器模块：在所述的中、低频分量中提取前k个隐藏高频信号，得隐藏高频分量；再将所述的高频分量和隐藏高频分量叠加，输入前馈神经网络进行预测输出。本发明所述的一种基于自适应分解与滤波的综合数字哨兵数据治理终端及预测方法，解决了多源异构数据的高频细节捕获与长期趋势预测难题。