摘要
一种D2D‑LEO全维协同边缘计算网络的任务卸载方法,涉及计算机算法技术领域,包含以下步骤:1、通过GEO卫星获取地面用户的位置信息、任务信息、边缘节点的算力信息,构建数字孪生模型;S2、构建D2D‑LEO全维协同计算卸载框架;S3、定义动作空间、状态空间和奖励函数,并通过具有电池电量感知的DSDDPG算法对地面用户的计算任务及执行模式进行调度;S4、在数字孪生模型中,定义相应的数据偏差值来预测系统会遇到的风险,指导模型做出卸载决策。本发明终端和终端可以通过D2D水平协作、终端和卫星垂直协作、卫星和卫星水平协作、卫星和云垂直协作来进行任务协同计算,提高了计算卸载的效率;并且有数字孪生的赋能,系统的稳定性得到了显著提高。
技术关键词
卸载方法
LEO卫星
数字孪生模型
GEO卫星
计算机算法技术
噪声功率密度
预测系统
ka波段
定义
偏差
网络拓扑结构
信道状态信息
决策
地面
终端
数据
系统为您推荐了相关专利信息
矿用电铲
工作装置
RBF神经网络
LSTM神经网络
拉线编码器
虚拟传感器阵列
激活管理方法
物理传感器
数字孪生模型
数字孪生系统
超导量子芯片
数字孪生模型
芯片封装
六面体网格划分
有限元网格划分
数字孪生模型
坝体
实时监测数据
预警方法
历史运行数据