基于对比学习的piRNA与疾病关联预测方法、装置及设备

基于对比学习的pi RNA与疾病关联预测方法、装置及设备，步骤为：步骤S1，构建p i RNA‑疾病异构图网络；步骤S2，融合多层次语义信息；步骤S3，根据结点表示，引入Transformer模型，增强piRNA与疾病结点的全局关联建模能力；步骤S4，构建拓扑图和语义图；步骤S5，获得准确的p iRNA‑疾病关联预测分数；预测装置，包括异构图构建单元，结点嵌入学习单元，结点嵌入学习单元；电子设备的输入输出单元、存储单元、通信单元、RAM单元、ROM单元以及GPU，通过总线相互连接，支持p iRNA与疾病关联预测任务的复杂计算和数据交互需求；具有预测准确性高的特点。