一种基于人工智能的实时打印缺陷检测方法和系统

本发明提出了一种基于人工智能的实时3D打印缺陷检测方法及系统，旨在解决现有技术中依赖单一视觉信息、缺乏动态跟踪和模型泛化能力不足的问题。该方法通过多模态数据融合实现对打印过程的全面感知，并利用深度学习模型对缺陷进行实时分析和分类。模型输出包括缺陷类别、位置、异常评分及严重程度评估，能够动态跟踪缺陷发展趋势并提前预警。通过与打印数字模型的比对，系统可精确识别几何偏差，并结合趋势分析实现早期干预。当检测到严重缺陷时，系统自动触发响应措施，如暂停打印、调整参数或提供纠正方案，形成完整的质量控制闭环。本发明显著提高了检测精度和鲁棒性，同时支持增量学习以适应不同打印环境。