摘要
本发明实施例涉及一种肥厚型心肌病风险预测模型的处理方法和装置,所述方法包括:构建肥厚型心肌病风险预测模型;构建广义人群模型数据集作为第一数据集、并基于指定人群特性构建指定人群模型数据集作为第二数据集;先基于第一数据集对模型进行预训练、再基于第二数据集对模型进行微调;微调结束后将满足指定人群特性的被测者心肌应变参数集输入模型进行预测并将预测结果向用户反馈。通过本发明可以提升预测准确度和预测稳定性。
技术关键词
肥厚型心肌病
风险预测模型
参数
特征提取模块
左心房
左心室
Sigmoid函数
影像
数据
优化器
注意力
标签
拼接模块
矩阵
模型预训练
心脏磁共振
输入端
青少年
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断方法
序列
发电机
预测误差
神经网络模型
显示屏
监控视频流
故障检测模型
故障检测方法
校正
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学生
策略
概念
强化学习方法
权重模型
Petri网模型
管理方法
Sigmoid函数
韦伯分布参数