一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品

本发明公开了一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及相关产品，属于发电机故障诊断技术领域。本发明提供的基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法，通过将发电机历史振动信号序列分解为多个子序列，并分别对每个子序列进行随机函数生成和残差函数计算，能够更细致地捕捉振动信号中的特征信息，从而提高故障诊断的准确性；利用神经网络模型进行预测，并结合迭代循环和残差函数最小化的策略，能够逐步逼近真实的振动趋势，提升诊断的准确性；通过迭代循环和多次随机函数生成，并选取最优结果，克服振动信号的非线性和非周期性，增强了预测的稳定性和可靠性；残差序列的引入起到了平滑振动信号、减少噪声干扰的作用，提高预测的稳定性。