摘要
本发明涉及隧道形变监测技术领域,具体是指一种隧道初支围岩形变监测系统及方法,所述方法包括数据采集、数据传输、数据预处理、模型训练与验证、实时分析、特征提取和预警与响应,通过在隧道初支围岩内侧壁安装部署数据采集设备和边缘服务器,数据采集设备采集得到原始数据,确保数据覆盖全面且不过度冗余,采用低延迟物联网的无线方式将原始数据进行时传输至边缘服务器,数据传输过程结合MQTT协议,对数据预处理并选择训练好的卷积神经网络模型CNN,对实时传输的数据在线分析,预测隧道初支围岩的形变趋势,当它超过设定的形变阈值,立即向监控预警模块发送预警,系统能够实时监测隧道初支围岩的形变,确保数据的准确可靠。
技术关键词
卷积神经网络模型
形变监测方法
数据采集设备
形变监测系统
隧道
协方差矩阵
MQTT协议
云端服务器
频域特征
时域特征变换
优化卷积神经网络
预警模块
主成分分析降维
形变监测技术
低延迟
测试误差
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