摘要
本发明涉及电力监控领域,且公开了一种融合图像识别与数据分析的电力监控系统及方法,包括通过部署于变电站及配电终端的多类型视觉采集单元,对目标设备群进行视角覆盖建模;对设备状态图像序列施行跨帧细粒度纹理差分分析,结合多源监测参数的同步扰动特征,构建图像事件时间窗口;基于高警惕候选帧集合,利用特征编码器融合图像结构变异性指标与运行数据多维偏差向量,构建多模态状态耦合特征张量;对潜在故障演化趋势进行图谱映射,将图像中具备异常属性的结构节点与监测数据中频繁波动的参数指标建立语义关联;结合局部故障关联子图中的节点干扰路径与历史事故样本中归纳的故障前兆分布。本发明具备提升运行安全性的优点。
技术关键词
故障演化趋势
电力监控方法
耦合特征
图像结构
电力监控系统
时序聚类算法
多模态
节点
采集单元
序列
配电终端
图像失真
指标
策略
深度特征融合
高风险
结构特征提取
生成设备
纹理
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