摘要
本发明公开了基于边坡施工安全风险评估系统,涉及边坡施工技术领域,构建了由数据采集、动态扰动识别、风险评估及智能预警与决策四大模块组成的完整体系,通过高频率采集位移、裂缝、孔隙水压力、地震扰动和爆破震动等多源数据,结合时间序列分析与扰动特征提取算法,实现对突发扰动事件的快速识别;进一步基于多项式回归模型进行风险评分预测,并与设定阈值比较生成多级预警;最终结合施工状态、支护参数和扰动强度,动态生成安全控制建议,有效提升了系统对突发边坡失稳风险的响应速度和预测精度,实现了边坡施工过程中风险的实时感知与智能管控。
技术关键词
风险评估系统
机器学习模型
裂缝监测传感器
位移监测传感器
孔隙水压力计
动态
风险评估模型
特征提取算法
数据采集模块
边坡失稳风险
时间序列分析方法
震动监测系统
爆破振动信号
爆破施工现场
边坡施工技术
边坡监测系统
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监测预警系统
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