摘要
本发明提供一种检测方法、检测装置、处理设备和可读存储介质,其中,检测方法包括:采用机器学习模型对待测样品的待测图像进行目标修复,以生成无目标的参考图像;根据所述参考图像和所述待测图像的差异获取所述待测图像的目标区域。所述检测方法能提高检测精度,从而降低错件或漏检率。
技术关键词
测试样品
机器学习模型
语义
分析模块
图像编码器
子模块
控制模块
像素点
随机噪声
控制解码器
处理器
高层次
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
训练特征
图像分类模型
图像分割模型
编码器
融合特征
医学知识图谱
VR系统
渲染资源
节点
资源分配优先级
AI大数据
模式识别
数据结构框架
机器学习算法
策略
爆破控制方法
控制策略
电子雷管
机器学习模型
计算机程序指令
事件检测方法
地震
生成算法
语义分割模型
置信度阈值