基于大模型和知识图谱的医疗文书的质量检测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大模型和知识图谱的医疗文书的质量检测方法及系统，通过将目标医疗文书的目标属性标签与标准数据库中预设质量检测标准的预设属性标签匹配，获取对应的目标质量检测标准，结合预设大语言模型对医疗文书内容和目标质量检测标准的深度理解与分析，可全面覆盖医疗文书中涉及的各种医疗概念、关系和逻辑，能够准确识别医疗文书中逻辑矛盾、数据错误、语义错误、遗漏记载、格式错误等各类异常三元组信息，极大地提高了质量检测的可靠性。