一种基于大语言模型的谣言检测系统及方法

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一种基于大语言模型的谣言检测系统及方法
申请号:CN202510648140
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120181073B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的谣言检测系统,包括核心矛盾抽取模块、事实核查检索模块和谣言判断决策模块,本发明通过大语言模型抽取核心矛盾,能够降低被无关信息干扰的概率,便于后续检索,提高了信息利用效率,提升谣言检测精度;同时通过事实核查检索模块在知识库和互联网上检索相关判断依据,丰富了判断依据的来源,同时避免大语言模型出现幻觉影响检测结果,并通过信源数据库过滤进一步提升了判断依据的可靠性;最后谣言判断决策模块使大语言模型分析每条判断依据摘要对所述核心矛盾的影响,形成检测结果,模拟了人类判断的过程,使检测结果基于判断依据,并且具备可解释性。
技术关键词
大语言模型 核心 实体 文本 摘要 互联网 关系 数据 模块 谣言检测方法 可读存储介质 计算机设备 决策 标记 媒体 存储器 处理器 论坛
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