基于自适应融合的图注意力网络的实体对齐方法及系统

本公开涉及文字实体的识别技术领域，提出了一种基于自适应融合的图注意力网络的实体对齐方法及系统，包括如下步骤：针对待对齐处理的知识图谱，基于多信息图注意力网络进行实体嵌入，得到知识图谱中各实体的嵌入表示；基于实体的嵌入表示中的实体结构信息的丰富程度，动态调整实体的嵌入表示中信息的融合权重，对实体间信息的相似度矩阵加权融合，得到对齐实体间的实体相似性矩阵；采用无标记释放的双向迭代策略进行实体对齐，从实体相似性矩阵中选择出高置信度的对齐实体对，迭代对齐得到最终实体对齐结果。提出的对齐方法能够提高实体对齐准确率，并且能自动扩展训练数据规模的实体对齐方法。