骨传导与触觉反馈协同优化算法

本发明公开了一种骨传导与触觉反馈协同优化算法，涉及智能交互技术领域，本算法通过以下步骤实现多模态交互优化：首先，基于动态权重分配模型融合骨传导声音信号、触觉反馈信号与运动数据，根据场景复杂度实时调整各模态权重；其次，利用自适应学习率调整的Conv‑LSTM模型结合注意力机制，提取跨模态时空特征并建模协同关系；然后，通过深度Q网络构建多目标优化决策模型，动态调整音量、振动强度等参数，同步优化交互同步性、用户生理指标与设备能耗；最后，通过眼动追踪、脑电信号等反馈数据构建闭环机制。本发明显著提升了多模态交互的精准性、用户体验与设备能效，适用于VR/AR、智能穿戴及医疗康复等场景。