摘要
本发明提供一种生物安全柜的智能控制方法及系统,涉及安全柜控制技术领域,包括:获取边缘计算节点采集的气压差、风速和颗粒物浓度比实时数据,采用传感器阵列对密闭设备进行监测;采用第一长短时记忆网络算法对实时数据进行特征提取,形成动态特征集合;若降噪后语音信号的信噪比高于预设阈值则执行指令解析,若低于阈值则得到用户控制意图数据;根据用户控制意图数据采用人脸识别算法对操作者进行生物特征认证,若匹配度高于预设阈值则生成设备控制权限;根据实时状态映射数据和优化后的运行参数生成密闭设备的配置更新指令并执行设备联动控制。本发明实现了生物安全柜的智能化监控和自适应调节,提高了设备运行的安全性和效率。
技术关键词
生物安全柜
智能控制方法
生物特征认证
环境控制装置
实时数据
信噪比
设备控制权限
人脸识别算法
噪声抑制算法
传感器阵列
远程服务器
时间序列数据流
过滤系统
语音
生成设备
指令
特征值集合
强化学习算法
风速
系统为您推荐了相关专利信息
智能电源管理系统
智能电源管理模块
供热管道
电池电容
实时数据监测
移动终端网络优化
SDN控制器
组网
网络结构
网络节点优化
风险预警方法
预测阈值
分类阈值
工程进度数据
时间预测模型
压缩式热泵
训练神经网络模型
传热介质
实时数据
回收方法
智能穿戴设备
个性化健康建议
数据采集模块
实时数据
光线强度数据