一种基于神经网络模型的压缩式热泵的自热回收方法及系统

本申请涉及互联网控制领域，具体是一种基于神经网络模型的压缩式热泵的自热回收方法及系统，包括步骤：输入传热介质的流动路径；基于流动路径，收集预设时间段内的传热介质的历史数据；将历史数据输入至预设神经网络模型，并训练神经网络模型；采集传热介质的实时数据；基于训练好的神经网络模型，分析实时数据，输出预测量，所述预测量包括预测吸热量、预测释热量；基于不同情况，触发不同热回收模式；当实时数据在预设正常范围内时，停止热回收模式；发送反馈报告至用户端。本申请具有使压缩式热泵的自热回收效率更高的效果。