一种基于AI的打印成功率判断方法及系统

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一种基于AI的打印成功率判断方法及系统
申请号:CN202411720746
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119647516A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的打印成功率判断方法及系统,方法包括:首先采集打印机的实时数据;然后执行对打印机的实时数据的预处理,生成用于判断打印成功率的特征数据;构建用于判断打印成功率的初始多维特征预测模型,并使用历史打印作业数据对所述初始多维特征预测模型进行训练,获得训练好的目标多维特征预测模型;最后将所述特征数据输入到训练好的目标多维特征预测模型中,输出打印作业的成功率预测结果。它通过提供一种基于AI的目标多维特征预测模型,提高了对打印故障的预判能力,能够实时调整打印参数,优化打印过程,降低打印失败率。
技术关键词
打印作业数据 输出打印作业 实时数据 打印机 数据处理单元 判断方法 数据采集系统 神经网络模型构建 分析单元 长短期记忆网络 递归神经网络 多层感知机 判断系统 矩阵 指标 聚类算法 成分分析 场景 输出模块
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