摘要
本发明公开了一种基于AI的打印成功率判断方法及系统,方法包括:首先采集打印机的实时数据;然后执行对打印机的实时数据的预处理,生成用于判断打印成功率的特征数据;构建用于判断打印成功率的初始多维特征预测模型,并使用历史打印作业数据对所述初始多维特征预测模型进行训练,获得训练好的目标多维特征预测模型;最后将所述特征数据输入到训练好的目标多维特征预测模型中,输出打印作业的成功率预测结果。它通过提供一种基于AI的目标多维特征预测模型,提高了对打印故障的预判能力,能够实时调整打印参数,优化打印过程,降低打印失败率。
技术关键词
打印作业数据
输出打印作业
实时数据
打印机
数据处理单元
判断方法
数据采集系统
神经网络模型构建
分析单元
长短期记忆网络
递归神经网络
多层感知机
判断系统
矩阵
指标
聚类算法
成分分析
场景
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
网络拓扑优化方法
进化算法
能源调度系统
动态网络拓扑
智能微网
故障测距方法
高频特征
电缆故障位置
实时数据
频率
冰排
识别预警方法
数字孪生
计算机视觉识别
分级预警系统
储能系统充放电
光伏发电储能
天气预报数据
强化学习方法
深度学习模型