基于多目标进化算法的能源互联网网络拓扑优化方法及系统

本发明公开了一种基于多目标进化算法的能源互联网网络拓扑优化方法及系统，属于能源互联网技术领域，该方法包括几何驱动进化操作，优先连接邻近节点并强化三角形结构，结合能量传输效率权重优化链路布局；改进NSGA‑III算法，引入余弦相似度惩罚机制和动态权重策略，平衡代数连通性与R指标；动态修复机制通过局部进化与深度优先搜索快速补全孤立子图，缩短响应时间；强化学习预测拓扑调整策略，结合滑动窗口复用历史解，提升风光波动下的收敛速度。本方法可以解决现有技术中目标单一性、帕累托解集分布不均及动态响应滞后问题，提高代数连通性、节点均衡性，可广泛应用于含风光能源的动态能源互联网优化场景。