一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法
申请号:CN202510952401
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120783030A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法,包括果蔬果梗与光谱背景去除、果蔬掩膜图像提取;数据集空间归一化;果蔬轮廓非均匀有理样条曲线近似拟合、基于遗传算法的非均匀有理样条曲线轮廓优化;数据集感兴趣区域光谱批量提取。本发明所公开的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法利用高光谱相机获得果蔬光谱数据,基于图像处理技术、遗传进化算法对高光谱感兴趣区域进行优化提取,克服了传统光谱感兴趣区域提取包含过多无关区域的局限性,提高了高光谱感兴趣区域的针对性和准确性。应用于基于高光谱技术对果蔬内外品质评估中,能够提高其检测准确性,降低误判率。
技术关键词
果蔬 遗传算法 样条 掩膜 图像 控制点 Canny算子 曲线 轮廓数据 边缘检测 遗传进化算法 感兴趣区域提取 反变换方法 单波段 高光谱技术 可溶性固形物
系统为您推荐了相关专利信息
1
确定模型轴线的方法及电子设备
连线 顶点 口腔种植体 协方差矩阵 电子设备
2
一种光伏膜料裁切机
裁切刀模组 膜料 视觉检测机构 机器人抓取机构 裁切机构
3
一种监控视频人工智能分析的处理方法及系统
视频监控模块 监控视频图像 人工智能算法 校园 分析模块
4
一种多片晶圆上料装置及控制方法
工作台底座 顶针模块 旋转模块 晶圆 调节底座
5
基于神经网络的脑梗死后影像识别方法
影像识别方法 深度神经网络模型 构建预测模型 数据 识别患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号