摘要
本发明公开了一种基于非均匀有理样条曲线和遗传算法的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法,包括果蔬果梗与光谱背景去除、果蔬掩膜图像提取;数据集空间归一化;果蔬轮廓非均匀有理样条曲线近似拟合、基于遗传算法的非均匀有理样条曲线轮廓优化;数据集感兴趣区域光谱批量提取。本发明所公开的果蔬高光谱感兴趣区域提取方法利用高光谱相机获得果蔬光谱数据,基于图像处理技术、遗传进化算法对高光谱感兴趣区域进行优化提取,克服了传统光谱感兴趣区域提取包含过多无关区域的局限性,提高了高光谱感兴趣区域的针对性和准确性。应用于基于高光谱技术对果蔬内外品质评估中,能够提高其检测准确性,降低误判率。
技术关键词
果蔬
遗传算法
样条
掩膜
图像
控制点
Canny算子
曲线
轮廓数据
边缘检测
遗传进化算法
感兴趣区域提取
反变换方法
单波段
高光谱技术
可溶性固形物
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裁切刀模组
膜料
视觉检测机构
机器人抓取机构
裁切机构
视频监控模块
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深度神经网络模型
构建预测模型
数据
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