摘要
本发明公开了一种基于AI群控技术的光伏发电储能控制方法及系统,涉及智能控制领域,包括,通过收集实时数据和多模态数据,整合历史数据,并进行数据清洗和预处理,使用深度学习模型对处理后的多模态数据集进行训练,预测未来的发电量和用电量。基于预测结果,制定储能系统的初步充放电策略,并进行自适应调整,采用强化学习技术对初步策略进行优化,执行最终的策略,并进行实时监控以检测异常情况,依据实时监控数据评估系统性能,并根据评估结果进行策略调整。本发明提高了策略的智能性和动态适应性,从而降低了运营成本并提高了经济效益,确保系统的安全运行,提升系统整体性能。
技术关键词
储能系统充放电
光伏发电储能
天气预报数据
强化学习方法
深度学习模型
表达式
光伏板发电量
数据评估系统
多模态数据采集
强化学习技术
实时数据采集
充放电策略
社交
系统更新
变量
系统为您推荐了相关专利信息
产品质量预测方法
梯度提升决策树
数据
分割算法
关键工艺参数
石油焦
智能监测模块
知识图谱构建
决策支持子模块
深度学习算法
语义信息处理
政务服务系统
多模态数据采集
信息输入设备
语义向量
采集监测装置
变化检测算法
数据采集模块
一体化数据采集
矿区监测技术
数据管理方法
二次特征
非线性特征
建立数据关联
企业