一种人工智能的Emsp超级充电预测与管理系统

本发明公开了一种人工智能的Emsp超级充电预测与管理系统，涉及Emsp超级充电技术领域，通过获取充电站设备状态、用户行为、电网负载和环境数据，预测充电需求和电网负载变化，计算优化的充电任务分配计划；由负载调度模块平滑调整充电功率切换速率，降低瞬时负载变化率；通过同步控制模块实现充电设备与电网频率和相位的同步；借助评估与动态调控模块实时监测协调性指标，在不协调情况下动态调整功率分配，分散高负载站点功率；依托控制与存储模块综合实时数据与历史数据，优化人工智能模型和调度策略，有效降低了因瞬时负载激增和谐波干扰导致的电网不稳定风险，提升了充电网络的运行效率与安全性，同时改善用户充电体验。