一种基于深度神经网络的情感计算与信息处理方法

本发明涉及一种基于深度神经网络的情感计算与信息处理方法，属于人工智能与自然语言处理(NLP)技术领域。本发明对输入文本数据进行预处理；将预处理后的文本数据通过Word2Vec模型进行词嵌入，将每个词映射为高维向量，从而捕捉词语之间的语义关系；使用双向递归神经网络模型Bi‑RNN、双向长短期记忆网络Bi‑LSTM或结合卷积神经网络的双向LSTM模型Bi‑LSTM CNN处理词嵌入表示，得到分类结果，实现情感分析任务。本发明显著提升了情感分析的精度和鲁棒性。