基于混合专家适配器的SAM2多任务感知的二值分割方法

本发明公开了基于混合专家适配器的SAM2多任务感知的二值分割方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，构建数据集和编码器；步骤2，构建混合专家适配器模块；步骤3，构建任务意识门控模块。本发明以预训练的SAM2为主干网络，在冻结其主体权重的基础上，通过在编码器的奇偶层分别部署标准适配器与MoE‑Adapter，结合轻量专家子网络与动态门控策略，实现了对显著目标检测、伪装目标识别、海洋动物分割等多任务的统一处理。