基于改进天鹰优化算法的图像分割方法及设备

本申请公开一种基于改进天鹰优化算法的图像分割方法及设备，涉及图像分割技术领域，该方法通过获取待分割图像并确定其颜色通道，初始化天鹰优化算法参数以确定初始最优解。在全局搜索阶段，利用扩大搜索和差分变异策略更新种群位置，增强全局探索能力并避免局部最优。在全局搜索阶段和局部搜索阶段的迭代完成后，通过随机反向学习、T分布变异及教与学优化策略进一步优化种群位置，提升收敛速度和稳定性。最终根据优化结果确定各颜色通道的分割阈值并完成图像分割。相较于现有方式，本方法显著提高了图像分割的效率和精度，增强了抗噪性，适用于复杂图像处理，满足实际应用需求。