摘要
本发明提供一种生鲜冷链信息化水平自适应优化方法及装置,涉及物流与供应链管理技术领域,所述方法基于生鲜冷链信息化水平的多个关联特征维度,确定关联特征维度之间的耦合关联因子;基于耦合关联因子,获取生鲜冷链多源数据;基于生鲜冷链多源数据,确定不同时间间隔下生鲜冷链信息化水平变化速率;基于不同时间间隔下生鲜冷链信息化水平变化速率,确定生鲜冷链信息化水平变化速率的关键影响因子;基于关键影响因子、生鲜冷链信息化水平动态预测模型以及粒子群算法模型,确定优化生鲜冷链信息化水平的投入成本以及对应的时间节点。本发明提供的生鲜冷链信息化水平自适应优化方法,实现了生鲜冷链信息化水平的自适应优化。
技术关键词
动态预测模型
粒子群算法
因子
速率
供应链管理技术
非暂态计算机可读存储介质
蒙特卡洛
算法模型
数据
节点
处理器
覆盖率
特征提取模块
计算机程序产品
异常事件
优化装置
专利技术
输入模块
输出模块
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推送信息处理方法
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识别方法
图像
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节点
动态系统模型
输配水管网
水质智能监控系统
智能监控方法
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