摘要
本发明提供一种鱼群摄食行为识别方法及装置,涉及人工智能技术领域,包括:获取同步采集的鱼群摄食视频数据和水面波动信号数据,以及预训练的鱼群摄食行为识别模型;其中,所述水面波动信号数据为多轴传感器采集的多轴运动传感信号;将所述鱼群摄食视频数据和所述水面波动信号数据输入所述预训练的鱼群摄食行为识别模型,得到鱼群摄食行为识别结果。通过多模态特征融合,综合分析视频中的行为特征和波动信号中的物理特征,从而更准确地判断摄食强度。模型在训练过程中使用多任务学习策略,优化视觉特征和波动信号特征的协同效应,能够捕捉摄食强度的细微差异,避免了单一模态数据不足导致的误判。
技术关键词
跨模态
融合神经网络
运动特征
视觉特征提取
识别方法
特征融合网络
变换器
注意力
融合特征
视频
数据
水面
特征提取网络
多任务学习策略
非暂态计算机可读存储介质
传感
多模态特征融合
信号
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信息识别方法
视频