基于多模态感知的个性化调酒指导系统

本发明公开了基于多模态感知的个性化调酒指导系统，通过获取多模态感知数据，多模态感知数据至少包括图像数据、用户生理数据、环境数据和味觉数据；基于B i‑LSTM双向长短期记忆网络建立B i‑LSTM调酒评估模型，利用改进的I POS粒子群优化算法优化调酒评估模型的超参数；将历史偏好数据和健康档案数据输入至调酒评估模型进行训练，将多模态感知数据输入至调酒评估模型中进行识别，输出评估结果；基于调酒指导方法利用AR虚拟现实引导用户操作.可以进行多模态感知融合，将情绪识别、环境参数与调酒操作行为结合，突破单一模态限制。