摘要
本发明提出一种基于多模态融合注意力机制的SiDAT模型SAR图像船舶尾迹检测方法。该方法通过孪生网络结构实现对视觉域和小波域两模态图像在高层语义特征项的相似性提取,然后通过DWT‑ATT模块实现对不同尺度视觉域和小波域特征的有效融合,增强不同尺度全局和局部特征信息的有效融合。实现了高效准确的SAR图像船舶尾迹检测。
技术关键词
融合特征
融合注意力机制
交叉注意力机制
视觉特征
高层语义特征
多模态
局部特征信息
船舶
网络结构
小波特征
图像
特征提取网络
融合视觉
模块
分支
系统为您推荐了相关专利信息
动态推理方法
工业设备
模糊逻辑
模糊隶属度
计算机执行指令
智能生成方法
机动车
三元组损失函数
序列
交叉注意力机制
点云语义分割方法
点云密度
数据
网格
无人机航迹