工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备

本申请实施例提供一种工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备。应用于人工智能和工业控制领域。该方法包括：对预先采集的目标工业设备的工业时间序列数据进行预处理，得到工业时序样本数据，将工业时序样本数据输入至预先训练得到的模糊动态网络中，预测得到目标工业设备的剩余寿命。通过上述方法，解决了工业时序数据中的不确定性难以处理的问题，还解决了工业边缘场景计算资源不足的问题，从而提高了预测准确度。