一种基于工业互联网的智能城市数据采集方法及系统

本发明提供了一种基于工业互联网的智能城市数据采集方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取监测区域在一定历史时间内工业设备的状态信息以及由多个噪声传感器采集的噪声数据；根据噪声数据得到监测区域的噪声热力图；根据噪声热力图得到监测区域的噪声污染状态信息；根据噪声污染状态信息和噪声热力图确定导致噪声污染的源头工业设备；建立噪声污染预测模型，得到源头工业设备的状态信息与噪声污染状态信息映射关系；通过噪声污染预测模型对监测区域的噪声污染进行预测。本方法不仅有助于提前预警可能发生的噪声污染情况，为企业优化工业设备的生产流程、提升管理水平提供支撑，还能为智能城市的管理提供决策支持。