一种多维度学生体质健康监测方法及系统

本发明公开了一种多维度学生体质健康监测方法及系统，涉及健康监测技术领域，包括，采集数据构建信号子集，进行时频分解构建时频图矩阵，进行自回归建模提取观测矩阵和设计矩阵，并构建频率特征向量；根据不同频段的频率特征计算贡献因子并确定动态健康评分，基于健康评分的条件概率计算健康状态的后验概率，并计算频段偏移量构建异常频段集合。本发明所述方法通过利用观测矩阵和设计矩阵构建健康评估模型，使得每一行信号值与其滞后历史值相关联，可以捕捉信号的时间依赖性，体现健康信号的动态特征，基于PSD计算均值、方差、偏态和峰度，将高维频谱信息浓缩为固定维度的特征向量，降低数据复杂度，便于后续分类和健康状态分析。