一种端到端的气象预测大模型

本发明提供了一种端到端的气象预测大模型，属于气象预测技术领域。该端到端的气象预测大模型包括：直接接入卫星、雷达、地面站等原始观测数据，通过时空注意力机制实现多源数据特征融合。层包含宏观层、微观层及物理约束模块，宏观层采用三维卷积神经网络捕捉全球大气环流特征，微观层引入图神经网络处理地形、城市下垫面等复杂边界条件。该端到端的气象预测大模型实现精度提升：在100米网格下，温度、风速等要素的均方根误差。实时性增强：5分钟级更新支持电力负荷调度、低空物流航路规划等实时应用。经济性优化：基于边缘计算节点部署，无需超级计算机，降低硬件成本。