摘要
本发明提供了基于差价合约机制的新能源基地外送量化分析方法及系统,包括如下步骤:新能源基地受端选取;新能源基地外送电价测算;新能源基地外送电量构成分析;预测新能源市场化交易电价;基于差价合约机制的新能源基地外送量化分析;新能源基地外送策略制定。本发明通过采用混合深度学习与强化学习的方法,充分考虑了能源供需、调整、气候条件的多种因素对新能源交易价格的影响,通过构建量化分析模型,精确量化了机制电量与机制电价之间的关系,为新能源基地运营方制定具有竞争力的外送策略和评估收益风险提供了科学依据,有助于增强新能源基地在受端电力市场的竞争力,确保项目的经济性和可持续性。
技术关键词
基地
量化分析方法
机制
DNN模型
混合深度学习
Akaike信息准则
构建深度神经网络
发电量
量化分析系统
燃煤
收入
策略
电源
预测误差
电力
分析单元
气象
梯度下降算法
随机梯度下降
线性插值法
系统为您推荐了相关专利信息
动力飞轮
储能方法
飞轮储能系统
历史温度数据
磁悬浮
甘薯育苗
简化方法
视觉识别技术
计算机控制系统
动态调整机制
注意力机制
跟踪方法
序列
轨迹特征
雷达跟踪技术