一种基于物联网技术的社区需求响应碳减排数据监测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于物联网技术的社区需求响应碳减排数据监测方法
申请号:CN202510648903
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120542839A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于物联网技术的社区需求响应碳减排数据监测方法,包括以下步骤:S1:采集社区碳排放数据的多源异构数据,并进行预处理,得到基础数据集;S2:根据基础数据集,进行特征工程与深度表征,构建高维特征向量集;S3:构建新能源出力预测模型,并基于高维特征向量集,预测新能源出力置信区间;S4:构建负荷需求弹性预测模型,并基于高维特征向量集,预测刚性负荷与柔性负荷调节边界;S5:基于预测的新能源出力置信区间、刚性负荷与柔性负荷调节边界,采用多目标优化控制,获取最优的设备控制指令集;S6:基于最优的设备控制指令集进行控制,获取核证减排量和用户响应日志,并生成碳普惠积分。本发明实现社区可依据新能源波动性与用户需求灵活调整供能策略。
技术关键词
数据监测方法 高维特征向量 物联网技术 负荷 新能源出力预测 设备控制 双分支深度网络 不确定性量化方法 柔性 模态特征 标准化欧氏距离 补偿时间偏差 动态时间规整算法 特征工程 功率值 频域特征 统计特征 数据监测系统 滑动窗口算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种故障恢复中台区资源协同调控方法
协同调控方法 配电系统故障恢复 调控模型 负荷 可再生资源发电
2
一种应用于多能源微网的调度方法
燃料电池 储能设备 充放电策略 状态转移模型 负荷预测模型
3
基于机器学习的土壤重金属污染生态风险评估方法与应用
生态风险评估 土壤重金属污染 生物标志物 机器学习算法 重金属污染区
4
基于时空混合强化学习与蒙特卡洛模拟的新能源电力智能决策方法及系统
蒙特卡洛 智能决策方法 DQN算法 智能决策系统 数据
5
一种电网机组出力不确定性调度方法、系统、设备和介质
电网系统 场景 概率密度函数 风电机组 典型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号