摘要
本发明涉及一种基于物联网技术的社区需求响应碳减排数据监测方法,包括以下步骤:S1:采集社区碳排放数据的多源异构数据,并进行预处理,得到基础数据集;S2:根据基础数据集,进行特征工程与深度表征,构建高维特征向量集;S3:构建新能源出力预测模型,并基于高维特征向量集,预测新能源出力置信区间;S4:构建负荷需求弹性预测模型,并基于高维特征向量集,预测刚性负荷与柔性负荷调节边界;S5:基于预测的新能源出力置信区间、刚性负荷与柔性负荷调节边界,采用多目标优化控制,获取最优的设备控制指令集;S6:基于最优的设备控制指令集进行控制,获取核证减排量和用户响应日志,并生成碳普惠积分。本发明实现社区可依据新能源波动性与用户需求灵活调整供能策略。
技术关键词
数据监测方法
高维特征向量
物联网技术
负荷
新能源出力预测
设备控制
双分支深度网络
不确定性量化方法
柔性
模态特征
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