摘要
本申请提供一种基于物联网与BIM的施工动态孪生方法,涉及数字孪生技术领域,包括:获取传感器采集的异构数据流并对数据流进行解析分类生成标准化数据集;根据BIM构件标识与数据属性的关联规则对标准化数据集执行语义映射,生成构件关联数据集;在云端对加密数据包进行解密解压,采用分布式计算框架分析施工进度时序数据,生成偏差检测结果;根据偏差检测结果动态调整数据链路的路由规则,重新分配处理优先级以优化链路配置;基于优化后的链路配置更新BIM构件状态,采用云计算资源生成实时更新的数字化孪生模型;从数字化孪生模型中提取三维可视化数据并采用渲染技术将其映射至BIM模型界面,有效提升了施工过程的监控精度和管理效率。
技术关键词
BIM构件
网络抖动
可视化界面
时间序列特征
分布式计算框架
数字孪生模型
加密
偏差
异常流量
训练机器学习模型
云端服务器
K均值聚类算法
链路
通道
动态更新
动态数据集
渲染技术
参数
生成动态数据流
系统为您推荐了相关专利信息
智能巡检方法
预训练语言模型
语义向量
节点
BIM构件
机器视觉检测方法
深度学习模型
医学图像数据集
三维医学图像数据
机器视觉检测技术
节能控制策略
联动控制设备
管理装置
水资源需求预测
水资源调控
动态追踪系统
彩色图像
智能分析模块
纹理特征
数据处理模块