特征数据的提取方法及装置

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特征数据的提取方法及装置
申请号:CN202510649186
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120804642A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种特征数据的提取方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:获取多个时间节点上的用户信息;将多个时间节点上的用户信息分别输入多个树模型中,生成多组计算结果集合,其中,计算结果集合中包括与多个树模型对应的多个计算子结果;按照预设顺序排列每一组计算结果集合中的所述多个计算子结果;通过排列顺序和所述多个计算子结果生成结果向量;通过多组计算结果集合对应的结果向量生成序列向量;通过所述序列向量提取所述用户信息的特征数据。本申请能够充分结合树模型和神经网络的特长,深入挖掘用户信息的时间序列特征以及多特征之间的关联关系,从而自适应的进行特征数据提取。
技术关键词
神经网络模型 节点 计算机程序产品 特征数据提取 时间序列特征 处理器 信息模块 电子设备 关注点 对象 存储装置 介质 指令 参数 关系
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