摘要
本申请公开了一种电力设备自适应漏洞判别系统,该电力设备自适应漏洞判别系统包括:可信通信基础构建与选择性数据保护单元,用于利用分发的对称密钥对原始业务报文数据进行选择性加密并在加密后输出加密报文数据;异构计算卸载与数据流转单元,用于捕获所有进出目标电力设备的原始业务报文数据;核心状态分析与多维风险量化单元,用于对原始业务报文数据进行状态偏差识别,并根据输出的状态偏差信号及其关联到的外部威胁情报输出最终风险评分;自适应学习与判别决策单元,用于根据最终风险评分进行漏洞识别。通过上述方式,能够解决现有技术中计算开销大、依赖单一信息源易误判、监控数据易被篡改、且难以适应动态变化的威胁环境的技术难题。
技术关键词
判别系统
电力设备
漏洞
报文
数据保护单元
加密
数据字
偏差
数据处理器
可信密钥
处理单元
状态机
深度强化学习算法
风险评分模型
强化学习策略
解密
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