基于大模型的智能病例筛选审核系统及方法

本申请涉及智能审核筛选领域，其具体地公开了一种基于大模型的智能病例筛选审核系统及方法，其采用基于人工智能和大模型的文本处理和分析技术来对第一患者对象的病例文件进行文本识别并进行内容校正和润色，接着对润色后的优化病例内容进行分段处理和语义编码，以此根据各个病例内容段描述语义特征之间的上下文变化感知表示来智能地审核是否符合入组资格。本申请通过自动化流程和大模型的支持，减少了因疏忽或误解导致的错误，也大大缩短了审核周期，确保关键信息不被遗漏。同时消除了不同审核人员之间的差异，提升了结果的一致性和可靠性。