基于大数据模型的应急撤退全程指挥调度方法

本发明公开了一种基于大数据模型的应急撤退全程指挥调度方法，涉及应急管理技术领域，包括将撤退区域划分为若干动态网格单元，分配计算权重，建立分层数据处理模型，形成自适应数据流，通过权重递归算法对数据流进行分级提取，生成区域特征矩阵，构建多维度评估指标，并利用深度强化学习模型对评估指标进行组合分析，输出决策建议序列，生成最优资源分配方案，对撤退区域进行动态分区，为各分区制定撤退时序，建立分区协同机制，并通过博弈论模型计算各分区间的最优撤退次序；根据分区协同机制生成调度指令，并基于撤退进程反馈数据对调度指令进行实时优化。本发明实现应急撤退过程的智能化指挥调度，提升大规模人群疏散的安全性和效率。