一种水电站大坝水下裂缝图像定位方法

本发明属于水下图像处理和裂缝检测技术领域，具体说是一种水电站大坝水下裂缝图像定位方法，包括以下步骤：采集大坝表面裂缝的图像数据并获取关键图像；对采集到的水下图像进行预处理，采用基于YOLOv9的裂缝目标检测网络对预处理后的图像进行裂缝区域的检测，输出裂缝的边界框坐标及置信度；利用后处理算法对检测结果进行优化，并进行多帧融合后根据裂缝形态特征进行分类；将裂缝检测和定位数据存储至数据库，并展示裂缝的空间分布及变化趋势；基于裂缝扩展速率及形态变化建立预警模型，若触发预警则生成风险评估报告。本发明克服了传统人工巡检效率低、受水质干扰大、难以覆盖隐蔽区域的缺陷，显著提升了大坝结构健康监测的自动化水平和可靠性。