基于聚类回归分析的水库大坝渗压数据处理与诊断方法

本发明公开了基于聚类回归分析的水库大坝渗压数据处理与诊断方法,从初筛数据库中提取相同静态水位样本值进行分组，同时提取各库水位对应的渗压值；初步判断并剔除逻辑错误数据；利用箱线图法剔除各水位下的离群渗压数据，确保数据的可靠性；确定各水位下渗压数据的聚类中心，捕捉目标静态水位样本值下的理论水库大坝渗流压力值；计算并绘制回归模型的预测区间；通过渗压数据与预测区间的对比分析，当渗压数据超过预测区间时自动触发警示消息。本方法在水库大坝渗流压力监测数据实际特点的基础上整合了多种统计技术，显著提高了数据处理的精确度和解释能力，特别适合于对精度要求高的水库大坝渗流压力数据分析预警领域。