一种基于动态机制差分进化算法的光伏模型参数识别方法

本发明提供了一种基于动态机制差分进化算法的光伏模型参数识别方法，涉及光伏模型技术领域。该方法建立具有动态机制的差分进化算法，包括动态扰动机制、动态选择变异策略机制和参数自适应机制，通过对个体进行加权扰动，优先选择与当前个体差异较大的档案个体生成差分向量，显著增加种群多样性，有效避免算法陷入局部最优；基于余弦扰动函数自适应切换不同变异策略，以应对不同的阶段；通过自适应机制保留优质个体的参数经验，以实现对光伏模型中未知参数的快速、准确且可靠的识别。本发明将在指数分布加权扰动与动态策略选择结合，为光伏系统参数识别提供高精度、低成本的解决方案，同时可扩展至其他复杂优化领域。