摘要
本发明为一种菜篮子重点商品智能识别与管理系统及方法,涉及计算机处理技术领域,包括:多模态数据采集与预处理模块,用于通过物联网设备采集商品图像、温湿度曲线、振动频率及电子质检报告,并采用区块链技术对生产批次、检测数值进行加密存证;智能标注与标签生成模块,用于对商品图像进行实例分割、解析质检报告语义信息并生成多级质量标签。该发明通过多模态数据融合与动态关联分析技术,整合图像识别、传感器数据及文本分析,构建覆盖生产‑零售全链路的智能监管体系,依托对抗性训练机制和边缘云端协同架构,显著提升对注水肉、农残超标及标签篡改等复杂违规行为的实时识别能力,强化民生商品全流程安全保障。
技术关键词
菜篮子
管理系统
时空关联规则
多模态数据采集
温湿度
多模态融合深度学习
门磁传感器
报告
模型训练模块
标签
物联网设备
商品图像特征
溯源信息
融合网络架构
平台模块
动态关联分析
实例分割
系统为您推荐了相关专利信息
制冷换热器
阈值分割算法
CMOS摄像头
多模态数据采集
结霜厚度
胶囊
综合管理系统
可视化屏幕
移动交互
综合管理方法
自动报警系统
支持向量机模型
故障位置识别
识别电气设备
数据采集模块
物流运输管理系统
智能算法优化
模拟退火算法
监测单元
多元线性回归算法