摘要
本发明涉及制冷换热器表面冰霜处理技术领域,尤其涉及一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法。步骤如下:S1:在制冷换热器表面关键点位部署CCD/CMOS摄像头,获取数据;S2:对S1步骤采集的数据进行处理;S3:采用Zhang‑Suen骨架化算法与自适应阈值分割算法协同计算结霜厚度与面积,并判断结霜等级。本发明提供的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法,将超声波除霜与智能控制相结合,通过机器视觉实时监测除霜效果,动态调整超声波参数,实现高效精准除霜,并通过多技术融合,实现了从冰霜智能识别、精准定位到高效去除的全自动化流程,大幅提升了制冷系统的智能化运维水平,减少了人工干预,提高了运行的可靠性和稳定性。
技术关键词
制冷换热器
阈值分割算法
CMOS摄像头
多模态数据采集
结霜厚度
视觉
驱动换能器阵列
超声波控制模块
红外测温仪
温湿度传感器
Canny算法
相控阵换能器
超声波除霜
形状特征提取
OTSU算法
多算法融合
智能化运维
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