基于NeRF和3DGS混合表示的大场景轻量化三维重建方法

本发明公开了一种基于NeRF和3DGS混合表示的大场景轻量化三维重建方法，属于三维重建技术领域，包括步骤：采集场景及场景内物体的多视角图像并预处理；构建混合模型，包括简化3DGS模型、简化NeRF模型和混合单元；构建混合模型的总损失；训练混合模型得到轻量化三维重构模型，用于场景中新视角图像重建。本发明将颜色分解为由高斯溅射表达的独立颜色和NeRF表达的观察颜色，既保留了NeRF高效存储和在复杂光照和反射效果上的优势，又利用3DGS的快速渲染能力，显著降低了存储占用，同时提升了渲染质量。本发明还用3DGS模型生成的深度图指导NeRF动态采样，能有效提高训练和渲染效率。