摘要
本发明公开了一种头盔佩戴检测方法、系统及介质,方法包括:获取智能头盔识别AI摄像机实时检测目标区域的目标图像信息,目标图像信息包括目标区域的目标电动车信息以及电动车骑行用户的图像信息,目标电动车信息为带遮阳棚的电动车和不带遮阳棚的电动车;如果目标电动车为不带遮阳棚的电动车,则对电动车骑行用户的图像信息进行解析,得到电动车骑行用户的头盔佩戴信息,头盔佩戴信息包括佩戴头盔或未佩戴头盔;如果解析结果为电动车骑行用户未佩戴头盔,则关闭道闸,并触发语音告警提示及安全佩戴头盔语音宣传。相对于现有技术,本发明提升了头盔佩戴检测效率,降低了管理成本。
技术关键词
佩戴检测方法
遮阳棚
智能头盔
佩戴检测系统
图像
卷积神经网络模型
神经网络架构
头盔检测系统
机器学习模型
识别终端
霍夫变换方法
摄像机
纹理特征
道闸
边缘检测算法
颜色
深度学习算法
机器学习算法
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
山火点
线路
地理位置信息
火情信息
图像增强算法
主动脉
血流动力学参数
计算方法
心动周期
流体力学技术
特征点匹配方法
深度学习算法
特征点信息
计算机程序产品
终端设备
噪声先验
医学图像数据集
混合高斯模型
噪声特征
超分辨率图像重建