IT运维服务领域多模态多轮对话智能体构建方法、设备及介质

本发明涉及IT运维服务领域多模态多轮对话智能体构建方法，从每个历史I T运维案例中提取多模态信息，以形成训练数据集；对联合神经网络进行初步训练，以建立多轮对话智能体，并进行行为判断，对对话状态进行追踪，初步明确意图与命名实体信息；基于对话动作，采用DQN强化学习模型对多轮对话智能体进行强化训练，以对对话动作生成进行分意图训练建模，明确对话策略；基于垂直领域问答数据知识库让多轮对话智能体以规则匹配的方式进行自然语言生成，并向用户反馈补充信息，再结合完善的对话状态信息以实现明确用户意图。有益效果为：可以根据用户初步提供模糊信息，利用对话逐步引导用户聚焦具体意图，为I T运维服务智能提供坚实基础。