一种基于城市功能的跨区域监管风险预测方法以及系统

本申请提供了一种基于城市功能的跨区域监管风险预测方法以及系统，包括：步骤一：数据预处理与联动区域筛选：筛选邻近区域作为联动分析区域；步骤二：特征工程与区域关系建模：步骤三：异常区域识别与数据清洗：基于DBSCAN密度聚类算法，对区域间运输数据进行异常检测；步骤四：风险量化与综合评估，涉及市场监管技术领域，其中，通过筛选邻近区域建立联动组合，计算品类监管相似度与人员流动强度，剔除运输异常区域后，利用智能算法建模并结合动态权重实现风险综合评估，系统突破传统单一区域分析局限，构建跨区域监管体系，显著提升风险预测精准度与响应效率，适用于食品药品、工业品等跨区域流通领域的监管防控。